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AI制藥發(fā)展火熱,藥機(jī)企業(yè)如何借勢(shì)起飛?

2021年06月18日 17:05:51來源:制藥網(wǎng)編輯:阿木點(diǎn)擊量:42094

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  【制藥網(wǎng) 市場(chǎng)分析】近年來,在環(huán)節(jié)復(fù)雜的新藥研發(fā)成功率持續(xù)走低,相應(yīng)成本卻與日俱增的背景下,如何加速藥物研發(fā)進(jìn)程,降低研發(fā)費(fèi)用開始成為各大制藥公司亟需解決的問題。
 
AI制藥發(fā)展火熱(圖片來源:制藥網(wǎng))
 
  由于與傳統(tǒng)制藥方式相比,AI制藥可以在海量的數(shù)據(jù)中篩選新的治療靶點(diǎn)和新藥物,并減少藥物發(fā)現(xiàn)所需的時(shí)間和巨大的成本。因此,在近年來開始其正被加速應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),虛擬篩選,化合物設(shè)計(jì)與合成,ADME-T性質(zhì)和理化性質(zhì)預(yù)測(cè),藥物臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、管理、患者招募,藥物警戒應(yīng)用和真實(shí)世界證據(jù)生成等方面。
 
  業(yè)內(nèi)認(rèn)為,隨著AI 應(yīng)用范圍越來越廣闊,未來AI 在醫(yī)藥領(lǐng)域也將發(fā)揮出越來越強(qiáng)大的作用。與此同時(shí),在藥企及投資者對(duì)于AI+制藥高度看好,加碼布局的背景下,制藥行業(yè)預(yù)計(jì)也將加速迎來AI驅(qū)動(dòng)的“制藥2.0”時(shí)代。
 
  值得注意的是,除了制藥領(lǐng)域外,隨著國內(nèi)數(shù)字化進(jìn)程加快,AI與制藥設(shè)備產(chǎn)業(yè)的融合其實(shí)也在進(jìn)一步加速。當(dāng)前,市場(chǎng)上已經(jīng)開始出現(xiàn)越來越多的人工智能設(shè)備,包括AI測(cè)溫系統(tǒng)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等。在此背景下,業(yè)內(nèi)認(rèn)為,AI或?qū)⒊蔀橥苿?dòng)制藥裝備行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新突破口,無論是在設(shè)備創(chuàng)新,還是管理等各方面都將有重大的影響。
 
  據(jù)筆者了解,目前眾多制藥設(shè)備企業(yè)都已開始加入AI+制藥設(shè)備的探索,并進(jìn)行了積極的實(shí)踐。例如,有制藥裝備企業(yè)升級(jí)了產(chǎn)品的噴霧攝像識(shí)別預(yù)警系統(tǒng),并配備了圖像視頻識(shí)別技術(shù),在降低用戶成本的基礎(chǔ)上,還提高了產(chǎn)品合格率,以及生產(chǎn)安全性。
 
  還有壓縮機(jī)廠家則利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測(cè)、自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)等,助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系,提高了30%的勞動(dòng)生產(chǎn)率。
 
  隨著“AI”在制藥設(shè)備行業(yè)的不斷深入,為了解決高效率和傳統(tǒng)工藝之間的矛盾,有不少企業(yè)都在集中火力推進(jìn)“機(jī)器人代替人工”生產(chǎn)模式,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動(dòng)化物流系統(tǒng)等技術(shù),打破傳統(tǒng)工藝流程。據(jù)悉,在某制藥設(shè)備企業(yè)的車間內(nèi),其無菌機(jī)器人已可以自動(dòng)完成預(yù)充式注射器拆包及物料轉(zhuǎn)移,將撕膜、去內(nèi)紙、灌裝、加塞等集成一體。在使藥品污染的概率大幅降低的同時(shí),更讓藥品生產(chǎn)全周期都做到了數(shù)據(jù)化,并可以全程追溯。
 
  總的來說,在制藥商業(yè)需求不斷提升,以及制藥裝備行業(yè)競(jìng)爭激烈、產(chǎn)品重疊率高的局面下,制藥裝備產(chǎn)業(yè)正借助AI進(jìn)一步推動(dòng)制整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級(jí),同時(shí)促進(jìn)制藥裝備產(chǎn)業(yè)不斷向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的中高等級(jí)邁進(jìn)。但值得注意的是,目前我國在人工智能領(lǐng)域還處于起始階段,在專業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等方面還尚不成熟。因此,未來在借助AI發(fā)展的同時(shí),還需要結(jié)合大數(shù)據(jù)的累計(jì)與監(jiān)控,在深入了解客戶需求下,繼續(xù)加速創(chuàng)新與研發(fā)。
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