【制藥網 行業動態】在科技飛速發展的當下，人工智能(AI)滲透到各個領域，中醫藥領域也不例外。如今，越來越多的企業及科研機構積極投身于 “中醫藥 + AI” 的布局中，致力于推動這一融合領域的發展。這一趨勢不僅為中醫藥的傳承與創新帶來了新的契機，也為整個醫療健康產業注入了新的活力。?
 

　　從政策層面來看，國家對于中醫藥現代化和數字化轉型的重視程度日益提高。如《關于促進數字中醫藥發展的若干意見》明確提出，要將大數據、人工智能等新興數字技術融入中醫藥傳承創新發展的全鏈條各環節，這一政策的出臺，為 “中醫藥+ AI” 的發展提供了有力的政策支持和方向指引，促使更多的企業和科研機構加快在該領域的布局。而今年4月發布的《中醫藥+人工智能烏鎮共識》提出“擁抱AI、發展AI、應用AI”的理念，為中醫藥領域高效利用AI技術指明了方向。
 

　　眾多科技大廠和科研院所已紛紛在 “中醫藥 + AI” 領域展開行動。華為、百度、阿里、科大訊飛等科技企業憑借自身強大的算力算法優勢，積極投身于中醫藥大模型的研發工作；清華大學、中國中醫科學院等科研院所也借助大模型等先進技術，深入探索中醫藥的傳承與創新路徑。與此同時，固生堂、云南白藥、華潤江中、太極集團、天士力等中醫藥行業的企業也在這一領域持續發力。
 

　　如近日，固生堂發布10大“國醫AI分身”，覆蓋腫瘤科、皮膚科等8大中醫核心專科領域。此次規模性拓展，是固生堂持續推進“中醫+AI”戰略落地的又一次重要突破。通過構建可復制、標準化的產業體系，固生堂進一步夯實技術與模式優勢，為中醫AI商業化奠定堅實基礎。
 

　　再如云南白藥，其積極探索AI技術在藥物研發中的應用。與華為云合作打造中醫藥行業雷公大模型便是例子，利用其強大的數據處理與分析能力，助推中藥新藥研發過程中的靶點發現、藥物分子設計等關鍵環節，大幅縮短研發周期，提高研發成功率，推動中藥研發從經驗驅動向數據與科技驅動轉變，注入創新發展活力。
 

　　在實際應用場景中，“中醫藥 + AI” 已展現出了廣泛的應用潛力。在輔助中醫臨床診療方面，通過深度學習海量的中醫藥典籍、臨床經驗和診療數據，能夠構建智能化的中醫診療輔助系統。借助中醫四診數字化采集與分析技術以及機器學習算法，該系統可以精準辨識患者證候，并推薦個性化的治療方案，為基層中醫提升診療水平提供有力幫助。同時，AI 還能輔助醫生快速、高質量地完成病例撰寫工作，有效減輕醫生的事務性工作負擔，提高工作效率和醫療質量。在中醫藥科技創新領域，隨著 AI 技術的發展，催生了以數據 — 知識雙向驅動為核心的新科學范式，這將在中醫藥學原理解讀、發揮中醫藥防病治病的獨特優勢與作用、提升中藥全鏈條創新能力等方面發揮關鍵作用。在提升中醫藥健康管理水平上，通過可穿戴設備和移動醫療平臺收集患者的體質特征、生活習慣等多維數據，再結合中醫健康狀態評估模型，能夠為患者提供個性化的健康管理方案，助力實現從 “治病” 到 “防病” 的轉變。?
 

　　然而，“中醫藥 + AI” 的發展并非一帆風順，也面臨著諸多挑戰。盡管面臨挑戰，但 “中醫藥 + AI” 的前景依然十分廣闊。有報告顯示，2023年中國AI醫療行業規模已達到973億元，預計到2028年將增長至1598億元，年復合增長率達10.5%。AI有望破解中醫藥在現代化進程中所面臨的難題。業內表示，通過構建知識圖譜梳理中醫知識、制訂統一標準，啟動中醫藥數據基礎設施建設，創新算法和研發可解釋性技術，加強高校交叉學科建設和人才培養等措施，AI有望逐步解決當前面臨的問題。隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展，“中醫藥 + AI” 將為中醫藥現代化發展提供強大動力，推動中醫藥更好地走向世界，為人類健康事業作出更大貢獻。
 

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