從靶點到候選分子僅需21天！AI強勢挺進傳統制藥行業

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從靶點到候選分子僅需21天！AI強勢挺進傳統制藥行業

2019年09月04日 15:50:31來源：制藥網編輯：阿多點擊量：51387

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　　【制藥網行業動態】近年來，隨著癌癥、糖尿病等患者數量的逐年增長，以及疾病診斷和治療技術的不斷成熟，的藥物研發正在逐漸升溫。沙利文報道的數據顯示，2016年醫藥研發投入為1454億美元(不包括醫藥生產投入)，2012-2016年的年復合增長率為2.4%。在新藥研發成本不斷攀升的背景下，預計醫藥研發投入在2021年將達到1600億美元，2016-2021年的年復合增長率將達1.9%。

　　雖然新藥研發熱情高漲，但新藥的研發之路并不容易。據了解，一款新藥成功上市的背后往往承載著平均10多年的研發周期、20多億美元的研發成本，另外新藥研發過程中消耗的精力都非常大，研發失敗的風險也比較高。德勤公司發布的研究報告顯示，2017年前12位生物制藥巨頭在研發上的率僅有3.2%，為8年來低水平，而一款新藥上市的研發成本在8年內卻從11.88億美元增到20億美元。

　　值得慶幸的是，隨著人工智能時代的到來，AI為新藥研發存在的困境開啟了新的途徑。當前，人工智能正逐步與制藥行業接觸，尤其在新藥研發方面備受看好。

　　專家表示，AI技術直擊藥物研發痛點，將改變傳統藥物研發尋找靶點、先導化合物篩選、臨床前動物實驗、臨床試驗論證等漫長的過程，大大地提高了藥物研發成功率。“傳統藥物研發過程中，為了尋找到合適的候選分子，需要測試幾千個小分子，而且假設找到了幾個候選分子，還需要進行下一關的篩選，后能夠進入臨床試驗的分子只有十分之一。”

　　目前，制藥巨頭都在這方面發力，讓AI參與到藥物研發中來，對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等結果進行快速分析。

　　例如，美國強生公司早在2016年就將一些尚處于試驗中的小分子化合物轉交給一家人工智能公司，希望加快新藥研發；2017年，英國葛蘭素史克公司與人工智能創業公司展開合作，利用大數據和機器學習，加快開發創新小分子藥物；2018年，丹麥諾和諾德公司宣布重組研發中心，增強AI方面競爭力，加速其嚴重慢性病產品管線的擴展和多樣化。

　　日前，《自然》子刊Nature Biotechnology中刊載了AI新藥研發的成果。Insilico Medicine、藥明康德以及多倫多大學的科學家們采用一種稱為生成張力強化學習(GENTRL)的新AI系統，將新藥研發從靶點到候選分子的時間縮短到了僅僅21天。與過去幾個月甚至幾年相比，這個數字無疑是一大驚喜！這種方法也標志著AI制藥在產業層面的突破。

　　另外，被譽為2018人工智能公司的Insilico Medicine，與藥明康德也有展開戰略合作。業內認為，這將助力中國的新藥研發，預計未來中國新藥研發會有爆發性增長，市場前景廣闊。

　　總的來看，“AI制藥”已經成為大勢所趨。雖然當前只能起到輔助作用，但在新藥發現效率等方面都有很大的好處，將助力更多好藥更快的造福患者。

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