【中國制藥網 科技動態】AI制藥已經成為醫藥領域的熱詞，國內許多大型藥物研發機構紛紛引進AI，希望通過AI技術縮短新藥研發的周期及成本。目前，AI技術已在新藥研發過程中發揮出了重要的作用，比如活性化合物的篩選、藥物評估和臨床試驗等環節。

　　AI制藥不僅可以為制藥公司節約大量成本，還能大大降低藥物試驗的風險，從而吸引藥企更多地投入到罕見藥的生產之中，促進其研發與生產。

　　有專家表示，在目前階段，AI已經參與到藥物研發中，但只是起輔助作用，其“工作范圍”主要是對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等結果進行快速分析，進而輔助靶點藥物研發、候選藥物挖掘、化合物篩選、藥物晶型預測等。

　　在藥物研發中，AI其實是不可缺少的輔助工具。比如，有時候人類無法通過眼睛去檢查數目眾多的微小細胞，而通過訓練計算機，可以快速找到某種特定細胞，形成有價值的結論。

　　無論是西藥領域還是中藥領域，其實都有AI的身影。在中藥領域，諾貝爾獎獲得者屠呦呦通過翻閱大量中醫文獻找到了青蒿素的藥物提取來源。但中醫典籍浩如煙海，讓人類逐本翻閱、分析，耗時長、效率低，如果讓機器“讀古籍”，再借助大數據的有效分析，將會發現不少取材于中草藥的有效藥物。

　　而對于藥企來說，AI制藥除了能夠加快藥物研發外，還能減少研發成本。筆者了解到，一些AI相關初創團隊的思路是，以計算預測傳統中需要實驗才能得到的結果，從而提高藥物研發與篩選的范圍和效率，加速藥物研發。

　　目前，有很多藥企下注AI制藥，比如2015年，默沙東與美國的Atomwise牽手藥物挖掘;2016年，強生與英國AI技術開發和應用公司BenevolentAI達成新藥研發工作。今年2月，制藥巨頭羅氏以19億美元收購腫瘤大數據公司Flatrion Health的全部股份，還與GNS Healthcare達成合作協議。

　　相較于國外藥企對AI制藥的青睞，國內絕大部分藥企主要方向還是仿制藥的研發，與之相關的創業團隊其實。而且，目前主流的AI+制藥相關公司都集中在美國、英國，比如Atomwise、Benevolent AI、Insilico Medicine等。

　　盡管AI制藥帶給行業、企業甚至患者很多利好，但數據的來源于質量，目前是所有AI制藥相關企業面臨的難題。業內人士對此表示，一方面利用已經成功藥物的數據去回溯驗證模型。

　　另一方面，利用算法模型進行預測猴，通過實驗對這些結果進行驗證，同時對現有的模型進一步優化，算法是他們的生命力所在。但從目前來看，的數據對整個行業來說都是稀缺的資源。

　　當前，AI已經強勢挺進傳統制藥行業，而對于AI在傳統制藥行業的發展前景，業內認為還需時間檢驗，因為目前還沒有一款AI研發的新藥被批準上市。另外，針對AI是否會取代藥物研發人員，專家學者也給出了答案：AI不會取代藥物研發人員，但是使用AI的藥物研發人員將有可能取代那些不使用AI的人。