T200藻類智能鑒定計數儀產品概述

Algacount T200是迅數科技2017年推出, 專為“基層監測站和供水企業而設計”設計的藻類智能鑒定計數儀。系統采用了大幅度增容的藻類形態數據庫和迅數開發的技術——“多唯漸進相似藻搜索”，實現了藻種的快速智能鑒定。同時還配備多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細胞計數、單細胞微藻自動計數等多種藻類分析功能。

T200藻類智能鑒定計數儀*采用迅數圖像技術-“多唯漸進相似藻搜索”，僅需3秒，即可從海量圖庫中把zui相似的藻找出來。全新設計的軟件架構，簡潔、好用，融入更多圖形界面。藻類數據庫更為精細化，不僅僅增加品種和圖片，而是重新校驗、編輯，以全面、實用、精美的方式展現浮游植物的大數據，尤其是易混淆藻識別系統，指導用戶精確到達，避免淹沒在無效信息中。

多唯漸進相似藻搜索 

    “多唯漸進相似藻搜索”是迅數科技*的革命性藻類智能鑒定工具，能瞬間實現：偵測未知藻細胞的輪廓、提取特征信息、大數據匹配，從幾萬張圖庫中找出形態zui相近的一組藻類，同時優先展現常見藻類。

    此功能特點鮮明，實用性強，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

    簡：操作簡單，容易上手，即使非專業人員也能快速掌握。

    精：采用的圖像識別與分割算法，從多唯空間角度縝密抓取藻類影像，真實全面細致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態特征。

    快：搜索過程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態特征相似的浮游植物。

    真：機器全智能自動識別藻類輪廓特征，無需人工設置參數，堅決與虛假的手動相似性檢索方法說“不”。

 易混淆藻鑒別 

    初學者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細胞與大腦記憶中的很多藻在形態上極為相似，可以猜測是那個門的某些屬，但無法準確判定其種類。

    “易混淆藻鑒別”系統就是針對此類問題。使用者可以選擇2、4、6個或更多形態相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區別要點，指導自己從差異化的細節特征進行重點觀察。

 精細、實用的藻類數據庫 

    全面擴充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系、28個重點湖庫的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對檢索的架構進行重新設計，建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級檢索，既遵循浮游植物分類學，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

    以精細、直觀、實用的原則，對浮游藻簡介進行重點編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點，使得形態、結構、生態 一目了然。
    每個具體藻種，精選能反應其形態特點的 一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

 “典型組合聯想”形態學檢索 

    全新設計的圖文形態學檢索系統，拋棄了老版本通過一二級形態等繁瑣文字與卡通圖結合的形態學檢索方式，拋棄了大型藻類，重點細化需鏡下觀察、鑒定、計數的浮游微藻。

    依據形態相似性、漸變性，選取真實典型藻細胞圖像，組合歸類， 并結合細胞或群體的結構特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實現精確、快捷的形態學檢索。

    圖形語言、組合聯想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點，使得初學者能快速掌握。

 綜合的藻類計數工具 

    1.混合藻流程式計數：連續獲取200個視野圖像，編輯計數表，點擊標記不同種類，多視野相同屬種自動累計，不同物種分類計數、總數累計、優勢種自動排序和優勢類群所占比例分析。

    2. 膠被群體子細胞分析：于子細胞數量自動估算，適合由數量眾多、球卵形子細胞構成的定形或無定型群體。

    3. 鏈狀體分析：適用于營養細胞形態較為*的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結成的鏈狀體。

 三維景深融合 

    通過對不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問題，實現藻體結構的高清晰展現。

 超視野圖像拼接 

    通過對不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現高倍分辨率的超視野藻細胞圖片。

 顯微測量、生物量分析 

    系統提供了專門的顯微分析工具。透明數字標尺可在不同物鏡倍率下實現顯微測量；生物量分析模塊則 匯聚了大量藻類幾何模型，通過顯微測量數據，自動計算藻的生物量。

 數據安全與管理 

    為保證環境監測數據的真實、安全，新設計的賬戶管理系統能實現多賬戶分級管理，賦予管理員（實驗室負責人）zui大的權限，可以監督、查看不同實驗員的試驗數據；而實驗員之間無法查看、篡改各自的數據。

    藻類統計信息以電子記錄的方式保存，確保數據的完整性，有助于藻類監測的規范化、無紙化，提高工作效率，符合實驗室檢測發展趨勢。統計數據按優勢藻排序，包含：計數總數、單細胞體積、百分比、藻密度、豐度、優勢度、藻總體積、Shannon指數、物種均勻度指數、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。